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Direzione Lavoro
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CORSI DI FORMAZIONE
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BIG DATA ANALYST
DESTINATARI: CANDIDATI
DURATA: dal 03/08/2018 al 15/12/2018
LUOGO: Via del Mare 67 - Pomezia - vedi mappa
ORARIO: 6 ore giornaliere
QUOTA DI PARTECIPAZIONE E BENEFIT: GRATUITO
Ulteriori informazioni:



DIREZIONE LAVORO, in qualità di Ente Accreditato alla Regione Lazio con DD n G03017 del 30/03/2016, comunica l'apertura del Bando "Big data Analyst", Progetto cofinanziato dall'Unione Europea FSE Attuazione del POR 2014/2020, Ob. 8.5 Asse I, Approvato dalla Regione Lazio Direzione Regionale Formazione, Ricerca e Innovazione, Scuola e Università, Diritto allo studio con DD n G00320 del 12/01/2018

GRADUATORIA DEL CORSO

Si riporta di seguito la Graduatoria del Corso. I candidati presenti tra gli idonei ammessi sono idonei a frequentare il corso. I candidati presenti tra gli idonei non ammessi sono idonei a frequentare il corso, ma non rientranti tra i finanziati. Direzione Lavoro prevede di inserire due allievi in qualità di uditori (gli  uditori godono di tutti i diritti degli allievi con esclusione del rimborso spese). In caso di rinuncia degli allievi idonei ammessi, si procede allo scorrimento della graduatoria.

 

Cognome

Nome

 

1

Chirra

Stefano

IDONEO

2

Mariani

Gabriele

IDONEO

3

Troiso

Flavio Marcello

IDONEO

4

Ferdinandi

Luciano

IDONEO

5

Di Benedetto

Mauro

IDONEO

6

Ficarra

Matteo

IDONEO

7

Bergeon

Giulia

IDONEO

8

Magarre

Emiliano

IDONEO

9

Scarlatti

Francesco

IDONEO

10

Lumaca

Luca

IDONEO

11

Rizzo

Carlo

IDONEO

12

Ruggia

Luca

IDONEO

13

Vannozzi

Massimiliano

IDONEO

14

Mecucci

Flavio

IDONEO

15

Pallotta

Giuliano

IDONEO

16

Monteleone

Danila

IDONEO

17

Mariotti

Emanuela

IDONEO

18

Gianfranchi

Jacopo

IDONEO

19

Savo

Monica

IDONEO - UDITORE

20

Di Cristofano

Antonio

IDONEO - UDITORE

 

21

Loddo

Daniele

IDONEO – NON AMMESSO

22

Cozzi

Alessandro

IDONEO – NON AMMESSO

23

Ferrante

Stefano

IDONEO – NON AMMESSO

24

D'Annibale

Fabio

IDONEO – NON AMMESSO

25

Adami

Francesco

IDONEO – NON AMMESSO

26

Hore

Sumit

IDONEO – NON AMMESSO

27

Gaeta

Ilaria

IDONEO – NON AMMESSO

28

Laszewski

Patryk

IDONEO – NON AMMESSO

29

Carnevale

Patrizia

IDONEO – NON AMMESSO

30

Furioli

Fabrizio

IDONEO – NON AMMESSO

31

Candela

Francesco

IDONEO – NON AMMESSO

32

Mancuso

Daniele

IDONEO – NON AMMESSO

33

Bruno

Davide

IDONEO – NON AMMESSO

34

D'Angeli

Alessio

IDONEO – NON AMMESSO

35

Cerasti

Francesco

IDONEO – NON AMMESSO

36

Lanzuisi

Andrea

IDONEO – NON AMMESSO

37

Farinelli

Simona

IDONEO – NON AMMESSO

38

Trapani

Luca

IDONEO – NON AMMESSO

39

Nania

Corrado

IDONEO – NON AMMESSO

40

Greco

Teresa

IDONEO – NON AMMESSO

41

Armati

Giorgio

IDONEO – NON AMMESSO

42

Filippone

Simone

IDONEO – NON AMMESSO

43

Nunez Paz

Sandra

IDONEO – NON AMMESSO

44

Barile

Ciro

IDONEO – NON AMMESSO

45

Marcocci

Chiara

IDONEO – NON AMMESSO

46

Proietti

Roberto

IDONEO – NON AMMESSO

47

Mizzon

Andrea

IDONEO – NON AMMESSO

48

Izzo

Pasquale

IDONEO – NON AMMESSO

49

Patriarca

Manuela

IDONEO – NON AMMESSO

50

Lori

Alessandra

IDONEO – NON AMMESSO

51

Cicconi

Roberto

IDONEO – NON AMMESSO

52

Baldelli

Emanuela

IDONEO – NON AMMESSO

53

Graziano

Giorgio

IDONEO – NON AMMESSO

54

Madini

Palmira Luisa

IDONEO – NON AMMESSO

55

Persico

Francesco

IDONEO – NON AMMESSO

56

Iannascoli

Dario

IDONEO – NON AMMESSO

ELENCO DEGLI AMMESSI E CALENDARIO DELLE SELEZIONI
Le selezioni per l'accesso al Corso si terranno venerdì 27/07 in tre sessioni della durata di circa 2h ciascuna (9.00-11.00-14.30). Di seguito è possibile consultare l'elenco degli ammessi (o scaricare il file cliccando QUI) e visionare l'orario di convocazione specifico per persona. E' necessaria la massima puntualità e portare con sé un documento di identità in corso di validità.

OBIETTIVI DEL CORSO

  • Formare tecnici in grado di sviluppare software per acquisire, trasformare e visualizzare dati, saper gestire grandi moli di dati (Big Data) provenienti da sensori (IoT), pagine Web e altre fonti non convenzionali
  • Saper lavorare con diversi strumenti informatici al fine di affrontare problemi complessi
  • Saper usare i business insight per orientare le strategie (Data- Driven Management) e sa usare Excel, SQL, gli strumenti post SQL e gli Analytics per connettere, gestire e analizzare grandi volumi di dati
  • Saper presentare analisi di dati attraverso Dashboard personalizzate

A CHI SI RIVOLGE

Il Corso si rivolge a disoccupati, inoccupati in possesso di Diploma di maturità, motivati ad acquisire conoscenze di Big Data Analyst, una delle professioni emergenti e più richieste nei prossimi anni dal mercato del lavoro.

PROGRAMMA

350 ore in aula focalizzate sui seguenti moduli:

  • Introduzione ai Big Data-Strumenti analitici di gestione
  • Gestione e interrogazione dei Big Data
  • Predictive Analysis e 
  • Machine Learning
  • Big Data Analytics e 
  • Business Intelligence
  • Competenze tecniche di settore
  • Sicurezza sul lavoro
  • Inglese tecnico
  • Sicurezza informatica

200 h Stage dove gli allievi potranno applicare quanto appreso in aula.
E' prevista un'indennità giornaliera di presenza pari a 10,00 € 

BANDO E INFO PER L'ISCRIZIONE

Il Bando è rivolto a disoccupati o inoccupati svantaggiati in possesso  almeno del diploma di Scuola Media Superiore, residenti o domiciliato nella Regione Lazio. Clicca sul seguente link  BANDO per leggere interamente il Bando contenente tutte le informazioni sui requisiti, le modalità di ammissione e di selezione.

Per iscriversi è necessario scaricare la Domanda di ammissione  al seguente link DOMANDA DI AMMISSIONE, compilarla ed inviarla entro il 23 luglio 2018 alle 18.00 mediante raccomandata A/R, pec a direzionelavoro@legalmail.it o consegnarla a mano presso i nostri uffici di Via del mare 67, Pomezia.

Il 24/07/2018 sarà pubblicata la data delle selezioni mediante un Avviso affisso presso i nostri uffici di Via del Mare 67 di Pomezia e sul nostro sito web.

PER INFORMAZIONI CONTATTACI ALLO 069100088 O SCRIVICI A selezione@direzionelavoro.it e PARTECIPA agli INCONTRI INFORMATIVI.


STRUTTURA
Il Corso sarà erogato tutti i giorni con lezioni di 6 ore al giorno, sia nella fase di aula che nella fase di stage. E' completamente finanziato dalla Regione Lazio, dalla Comunità Europea e dal Fondo Sociale Europeo. E' prevista un'indennità di frequenza di € 10 al giorno, in base alla presenza effettiva degli allievi.


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Realizzato con il contributo del POR FESR Lazio 2007-2013 – Asse I - Avviso Pubblico “Insieme x Vincere”, Progetto New Business and Training system - Prot. n. SVLAZ-SU-2012-1079 del 16/04/2014 – CUP. F54E15000060007